ARTIKEL: Wie Sie Ihr Softwareentwicklungsprojekt mit KI-Unterstützung auf das nächste Level heben
Auf der Digitalisierungswelle spielt die KI eine immer zentralere Rolle in unserem Leben. Von der Rationalisierung von Prozessen über die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bis hin zur Förderung der Effizienz – KI hat die Welt wahrhaftig verändert. Ein Bereich, in dem dieser Wandel am deutlichsten zu spüren ist, ist die Beschleunigung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung, die Förderung schnellerer Iterationszyklen und die Verringerung der Zeit, die von der Idee bis zur Bereitstellung vergeht. Es besteht eine gewisse Ironie darin, dass die KI gerade die Bereiche erheblich beeinflusst, von denen man bisher dachte, sie seien unverwundbar gegenüber KI-bedingten Störungen.
EIN BLICK IN DIE ZUKUNFT: Der Einfluss von KI auf die Softwareentwicklung
In naher Zukunft wird sich die Art und Weise, wie Anforderungen erfasst, Software entwickelt und das UI-Design angegangen wird, deutlich verändern. Kunden werden direkt mit intelligenten KI-Systemen interagieren, um ihre Projektanforderungen zu skizzieren. Diese KI-Systeme werden diese Informationen nicht nur in detaillierte Spezifikationen übersetzen, sondern sich auch aktiv am Diskurs beteiligen.
Während der Anforderungserhebung wird die Rolle der KI mehr als nur die eines passiven Interpreten sein. Sie wird tiefer eindringen und die entscheidenden Fragen stellen, um sicherzustellen, dass alle wesentlichen Informationen erfasst werden. Durch ihre analytischen Fähigkeiten wird sie Lücken in den Anforderungen erkennen, bei Bedarf zusätzliche Informationen anfordern und dabei unterstützen, widersprüchliche Anforderungen in Einklang zu bringen.
Im eigentlichen Softwareentwicklungsprozess wird die KI viele Phasen automatisieren, von der Codegenerierung bis hin zu Tests und der Identifizierung von Fehlern. Dieser neue Ansatz wird schnelle Iterationen von Produktversionen erleichtern und mögliche Missverständnisse bei den Anforderungen weniger folgenschwer machen. Dank der Geschwindigkeit und Automatisierung von KI können notwendige Anpassungen schneller und effizienter vorgenommen werden als mit herkömmlichen Methoden.
Aber das ist noch nicht alles. Eine der spannendsten Rollen, die KI übernehmen wird, ist die des UI-Designs. KI-gestützte Systeme werden in der Lage sein, umfassende und benutzerfreundliche Designs auf der Grundlage der im Backlog erfassten Anforderungen vorzuschlagen. Diese Systeme können außerdem Entwürfe auf der Grundlage von Benutzerfeedback oder geänderten Anforderungen schnell anpassen und iterieren.
Dieser proaktive Ansatz der KI in allen drei entscheidenden Phasen der Softwareentwicklung – Anforderungserfassung, Entwicklung und UI-Design – wird die Gesamteffizienz und -effektivität von Projekten erheblich steigern und die Zukunft der Softwarebranche entscheidend prägen.
Dies mag wie ein weit entferntes Zukunftsszenario klingen, aber in der Tat sind wir nicht allzu weit davon entfernt. Tatsächlich sind einige Aspekte dieser Zukunftsvision bereits in Bewegung, ein Beweis für die rasante Entwicklung der KI-Technologie im Bereich der Softwareentwicklung.
Wenn Sie neugierig sind, wie sie schon jetzt unsere Herangehensweise an die Softwareentwicklung verändert, laden wir Sie herzlich ein, weiterzulesen. Im nächsten Abschnitt stellen wir ein reales Szenario vor, das aufzeigt, was mit den aktuellen KI-Technologien alles möglich ist.
KI IN AKTION: Umwandlung von E-Mails in strukturierte Backlogs und klickbare Prototypen
Angenommen, Sie haben eine Kette von E-Mails, in denen eine neue Funktion oder eine Produktverbesserung besprochen wird. In herkömmlichen Verfahren würde der Projektmanager oder Business-Analyst die Anforderungen mühsam aus diesen E-Mails extrahieren – eine zeitaufwändige Aufgabe mit dem Risiko, dass ein Fehler unterläuft.
Mit Hilfe von KI können Tools wie ChatGPT diese Anforderungen jedoch effizient und präzise aus dem unstrukturierten Text in den E-Mails extrahieren, was menschliche Fehler minimiert, und wertvolle Zeit spart.
Die Rolle der KI reicht jedoch über die reine Extraktion hinaus. Sie ist zudem in der Lage, potenzielle Verbesserungen und zusätzliche Funktionen vorzuschlagen und Lücken auf der Grundlage früherer Muster und Branchentrends zu erkennen.
Sobald die Anforderungen klar definiert sind, kann KI dabei behilflich sein, diese in ein umfassendes Product Backlog zu strukturieren. Dieses Backlog kann übersichtlich in Epics, Features und User Stories kategorisiert und direkt auf Projektmanagement-Plattformen wie Azure DevOps hochgeladen werden.
Die letzte Phase beinhaltet die Nutzung von KI im Bereich des Designs. Auf der Grundlage des Backlogs kann die KI ein Layout für ein Dashboard vorschlagen und so als Ihr virtueller UI-Designer fungieren.
Klingt aufregend, oder? Schauen wir uns an, wie dieser Prozess Schritt für Schritt abläuft:
SCHRITT 1: Extrahieren von Anforderungen
Hier sehen wir eine Kette von E-Mails, in denen die geplanten Funktionen unseres neuen Produkts diskutiert werden. Auf den ersten Blick mögen die Informationen unstrukturiert und alles andere als vollständig erscheinen. Durch den Einsatz eines KI-Tools wie ChatGPT können wir jedoch die zentralen Anforderungen, die in diesen Gesprächen enthalten sind, effizient extrahieren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie dieses vermeintliche Chaos in eine strukturierte Blaupause für unser Produkt umwandeln können.
Mit diesem Prompt erhalten wir eine ziemlich beeindruckende erste Fassung mit einer Zusammenfassung der Anforderungen aus dem E-Mail-Thread.
SCHRITT 2: Ermittlung von Ergänzungen und Lücken
Sobald die Anforderungen extrahiert wurden, schlägt ChatGPT mögliche Verbesserungen und zusätzliche Funktionen vor. Es identifiziert ebenfalls Lücken in den Anforderungen, indem es auf vergangene Muster und Branchentrends zurückgreift.
Heute mögen einige der von der KI gemachten Vorschläge noch sehr allgemein erscheinen. Stellen Sie sich jedoch eine Zukunft vor, in der KI wie ein aufmerksames Mitglied Ihres Teams direkt auf Ihre Unternehmensdaten trainiert wird.
Die Implikationen dieser Entwicklung sind tiefgreifend. Die KI wäre in der Lage, maßgeschneiderte Einblicke, Empfehlungen und Lösungen anzubieten, die speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.
Und dies ist keine weit entfernte Vision. Große Technologieunternehmen arbeiten bereits aktiv daran, dies Wirklichkeit werden zu lassen. Microsoft beispielsweise arbeitet mit seinem 365 Copilot daran, alle Ihre Unternehmensdaten aus SharePoint und anderen Datenquellen in Ihr Modell einzubeziehen. Das bedeutet, dass Ihr KI-Assistent ein tiefes Verständnis Ihres Geschäftskontextes hat und wahrhaft maßgeschneiderte Unterstützung anbieten kann. Wir sprechen hier nicht von Jahren in der Zukunft – diese Realität ist nur noch einige Monate entfernt.
SCHRITT 3: Strukturierung des Produkt-Backlogs
Mit einer klar definierten Liste von Anforderungen in der Hand kann ChatGPT nun helfen, diese in ein umfassendes Product Backlog zu organisieren. Dazu gehört die Kategorisierung des Backlogs in verschiedene Epics, Features und User Stories, um Klarheit und Kohärenz zu gewährleisten.
Und siehe da, die KI versteht das Konzept eines agilen Product Backlogs. Überzeugen Sie sich selbst!
SCHRITT 4: Hochladen auf Ihre DevOps-Plattform
Das sorgfältig organisierte Backlog kann dann nahtlos in Projektmanagement-Plattformen wie Azure DevOps hochgeladen werden. Sie können die KI auffordern, das Backlog in dem von der Plattform geforderten Format zu formatieren, z. B. als Excel-Vorlage mit bestimmten Spalten, was den Prozess weiter vereinfacht.
SCHRITT 5: Design der Benutzeroberfläche
Schließlich kann ChatGPT auf der Grundlage des Backlogs die Rolle eines virtuellen UI-Designers übernehmen, um ein Layout für ein Dashboard vorzuschlagen.
Die KI erstellt ein Grundlayout für das Dashboard. Mit einer weiteren Aufforderung bringen wir die KI im zweiten Schritt dazu, das Grundlayout zu verfeinern, Lücken zu füllen und imaginäre Testdatensätze einzufügen, um Daten auf dem Dashboard anzuzeigen.
Und schon haben wir ein bemerkenswertes erstes Ergebnis erzielt! Alles, was wir tun mussten, war, die Ausgabe in eine HTML-Datei zu verschieben. Überzeugen Sie sich selbst von dem Ergebnis.
Bedenken Sie, dass dieses Layout vollständig von der KI generiert wird, ohne dass ein Mensch eingreift. Auch wenn es nicht perfekt ist, bietet es einen soliden Ausgangspunkt mit minimalem Aufwand – alles, was Sie tun müssen, ist, die KI zu beauftragen!
Als letzten Schliff für unser Projekt können wir nun Plugins wie html.to.design einbinden. So können wir unsere HTML-Seite direkt in Plattformen wie Figma übertragen, wo wir unseren Prototyp weiter verfeinern können.
Wie Sie sehen, zeigt jeder Schritt, wie KI den Softwareentwicklungsprozess rationalisieren kann, indem sie Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit an jedem Punkt gewährleistet.
As we can see, each step illustrates how AI can streamline the software development process, offering efficiency, accuracy, and speed at each juncture.
Die Lernkurve: Umarmen Sie die KI, aber vergessen Sie Ihr Team nicht
Während wir uns dieser vielversprechenden Zukunft nähern, dürfen wir nicht vergessen, dass das menschliche Element unverzichtbar bleibt. Wir müssen sicherstellen, dass unser Team Teil dieser transformativen Reise ist. So wie wir uns daran erinnern, dass das Internet, das oft als die schnellste Innovation aller Zeiten gepriesen wird, Jahrzehnte brauchte, um zu dem zu reifen, was es heute ist, sollten wir uns vor Augen halten, dass das Tempo der KI-Innovation exponentiell schneller ist. Doch selbst bei der Internetrevolution haben wir einige Menschen zurückgelassen, die mit der rasanten Entwicklung nicht Schritt halten konnten. Wahrscheinlich kennt jeder von uns jemanden, der sich immer noch schwertut, eine PDF-Datei von einem Laufwerk auf einen Computer zu übertragen. Stellen Sie sich nun die Lücke vor, die entsteht, wenn wir nicht anfangen, die Menschen über KI aufzuklären.
Da sich diese KI-Technologien weiterentwickeln, ist es zwingend erforderlich, dass Ihre Mitarbeiter kontinuierlich weiterlernen, um sich an diese Veränderungen anzupassen. Da sich das Tempo der KI-Innovation stetig beschleunigt, ist es wichtiger denn je, sicherzustellen, dass Ihr Team auf diesen schnell fahrenden Zug aufspringt.
Eine transparente Kommunikation mit Ihrem Team über diese Veränderungen ist unerlässlich. Ermutigen Sie sie, KI nicht als Bedrohung zu sehen, sondern als ein leistungsstarkes Werkzeug, das ihre Fähigkeiten ergänzt, ihre Effizienz steigert und neue Möglichkeiten eröffnet. Bieten Sie Schulungsprogramme und Workshops an und präsentieren Sie Beispiele aus der Praxis für eine erfolgreiche KI-Implementierung, um ihnen den Übergang zu erleichtern und sie zu inspirieren.
Bei KI geht es nicht nur um Buzzwords oder Science-Fiction. Sie ist eine transformative Kraft, die die heutige Softwareentwicklungslandschaft umgestaltet. Wenn wir uns KI zu eigen machen, können wir ein enormes Potenzial freisetzen, um unsere Projekte zu beschleunigen, Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Nutzen wir diese Chance, nehmen wir alle auf diese aufregende Reise mit und stellen wir sicher, dass unsere Teams bereit sind, in dieser sich schnell entwickelnden Zukunft erfolgreich zu sein.
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