digitalsalt AI POWER SEARCH: Umfangreiche Suchfunktionen für das Management von Großprojekten

Großprojekte gehen immer mit einer hohen Komplexität einher. Mit vielschichtigen Verträgen, mehreren Schnittstellen, einer Vielzahl von Softwareprodukten und einer überwältigenden Menge an Daten kann die Verwaltung und sinnvolle Nutzung von Informationen eine große Herausforderung sein. Selbst mit erfahrenen Projektmanagern an der Spitze kann das herkömmliche Datenmanagement zeitaufwändig sein und fühlt sich oft an wie die Suche nach einer Nadel im Heuhaufen.

Hier kommt digitalsalt AI Power Search ins Spiel: Diese kognitive Suchanwendung ist auf die vielfältigen Herausforderungen von Großprojekten zugeschnitten. Unsere Lösung gewährleistet schnelle Suchergebnisse, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen.

KEY FEATURES

Benutzerfreundliche Oberfläche: Die intuitive Benutzeroberfläche des AI Power Search ist sowohl für technisch versierte Nutzer geeignet, als auch für jene, die sich noch nicht mit AI-gesteuerten Tools auskennen.

Chat Funktion: Sie können eine beliebige, im Projekt-Kontext relevante Frage in der Eingabemaske eingeben. Das Programm analysiert daraufhin in Sekundenschnelle die Daten der integrierten Dokumente und gibt eine Antwort auf die Frage aus.

Deep Data Dive: Mit Hilfe von KI durchforstet unsere Suche jeden Vertrag, jede Schnittstelle und jedes Softwareprodukt und gewährleistet so eine umfassende Datenabdeckung.

Zitate: Für jede Antwort wird die jeweilige Quelle aus dem Dokument angeben und zitiert.

Filterfunktion: Im Discovery Mode kann ausgewählt werden, in welchen Dokumenten oder bestimmten Zeitfenstern gesucht werden soll. Außerdem können die Antworten nach Relevanz der Dokumente sortiert werden.

Sicherer Zugang: Dank einer isolierten Suchfunktion bietet die digitalsalt AI Power Search eine sichere Anwendung, die frei von Online-Abhängigkeiten ist.

Wie funktioniert das KI-gestützte Suchsystem von digitalsalt?

1. Benutzerinteraktion:

Auf der Front-End-Ebene geben die Benutzer ihre Suchanfragen ein. Die Oberfläche erfasst die Benutzeranfragen mithilfe von Responsive Design und Dynamic Rendering.

2. Server-Verarbeitung:

Nach Erhalt der Eingaben erstellt der Anwendungsserver eine maßgeschneiderte Abfrage, um die relevantesten Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen. Diese Datenbank fasst Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und gewährleistet so umfassende Suchergebnisse.

3. Interaktion mit der Wissensbasis:

Ausgestattet mit fortschrittlichen Indizierungs- und Abfragefunktionen, verarbeitet die Wissensdatenbank die Abfrage und extrahiert die relevanten Daten.

4. Konsultation des Grundlagenmodells:

Die relevanten Daten werden dann an ein Basismodell, ein hochentwickeltes KI-System, weitergeleitet. Dieses Modell interpretiert die Abfrage im Zusammenhang mit den bereitgestellten Daten und erzeugt eine Antwort.

5. Ergebnislieferung:

Die Antwort wird vom Anwendungsserver verarbeitet und dem Benutzer über die Anwendungs-UX (User Experience) als benutzerfreundliches Ergebnis präsentiert.